Peta Matematika untuk Ilmu Data
Modul 19GeneralPemodelan PrediktifBebas diakses tanpa akun
Metrik Evaluasi (Confusion Matrix, ROC-AUC, F1-Score)
MulaiLangkah 1 dari 14
Pemancing berpikir
Berhenti sebentar sebelum menghitung.
Matematika perbandingan presisi, recall, false positive rate, dan integral area under curve (AUC).
Sebelum menghitung, prediksi: bagian mana dari metrik evaluasi (confusion matrix, roc-auc, f1-score) yang tetap dan bagian mana yang berubah? Jelaskan alasanmu dengan satu representasi visual.
Bekal sebelum mulai
Kalau salah satu terasa samar, buka dulu modulnya:
Pertanyaan esensial
Bagaimana metrik evaluasi (confusion matrix, roc-auc, f1-score) dapat dipahami, direpresentasikan, dan diperiksa tanpa hanya menghafal langkah?